Eine Studie zur KI-Suche zeigt, dass 62 % der Berliner Firmenwebsites technisch schlecht auf Suchanfragen über Systeme wie ChatGPT oder Perplexity vorbereitet sind. Die Berliner Agentur KI-Sichtbarkeit24 hat dafür Tausende Webseiten ausgewertet und einen Punktwert von 0 bis 100 vergeben.
Die Datenbasis
Die Studie bezieht sich auf 4.840 Berliner Unternehmen, deren Websites in OpenStreetMap hinterlegt sind. Davon waren am Stichtag 4.265 Websites erreichbar und auswertbar, der Rest fiel wegen technischer Probleme aus der Auswertung. Nur 2,8 % der untersuchten Seiten gelten laut Studie als technisch gut aufgestellt für KI-Suchen, der Großteil weist demnach kritische Lücken auf.
Branchen im Vergleich
Zwischen den Branchen liegen große Unterschiede. Versicherungsbüros schneiden mit durchschnittlich 61,4 Punkten am besten ab, gefolgt von Bestattern mit 57,7 Punkten und Immobilienmaklern mit 55 Punkten. Am schlechtesten stehen Architekten da: Sie erreichen im Schnitt nur 30 Punkte. Auch Floristen mit 41,4 Punkten und Psychotherapeuten mit 42,5 Punkten liegen deutlich unter dem städtischen Durchschnitt von 46,9 Punkten.
Woran es hapert
Laut KI-Sichtbarkeit24 entscheiden mehrere technische Faktoren darüber, ob eine Website für KI-Suchen gut vorbereitet ist. Dazu zählt, ob Unternehmensdaten strukturiert hinterlegt sind und ob häufig gestellte Kundenfragen direkt beantwortet werden.
Ebenso wichtig sind laut der Agentur eine ausdrückliche Freigabe für KI-Crawler, eine sogenannte llms.txt-Datei sowie sichtbare Vertrauenssignale wie Verfasser, Telefonnummer und Anschrift. Auch saubere Seitentitel, Beschreibungen und Hauptüberschriften fließen demnach in die Bewertung ein.
Was die Zahl nicht zeigt
Die Studie bewertet ausschließlich die technischen Voraussetzungen einer Website für KI-Suchen, nicht die tatsächliche Nennung eines Unternehmens in KI-Antworten. Einzelne Unternehmensnamen veröffentlicht KI-Sichtbarkeit24 dabei nicht. Damit bleibt offen, wie stark sich ein niedriger Punktwert konkret auf die Sichtbarkeit einzelner Firmen in KI-Antworten auswirkt.
